데이터 수익화가 빅테크의 미래인 이유

데이터는 디지털 시대에서 흔히 석유라고 불리는데요. 그만큼 없어서는 안 되는 필수적이고 중요한 자산이기 때문입니다. 매일 수십억 명의 사용자는 데이터의 수집, 분석, 수익 창출을 하고 있습니다. 데이터 수익화가 빅테크의 미래인 이유를 확인해 보세요.

수익화가-가능한-데이터-시장

목차

• 데이터 수익 창출이란?
• 데이터 수익화에 투자하는 이유
• 데이터 수익화 실제 사례
• 결론

 

 

 

데이터 수익 창출이란?

데이터 수익화는 말 그대로 데이터를 통해 수익을 얻을 수 있는 방법을 의미하며, 직접적인 데이터 판매부터 데이터를 활용한 간접적인 방법까지 다양합니다.

 

데이터 수익화 유형

1. 직접 수익화
   • 회사나 연구원 등에 직접 데이터를 판매하는 행위
   • 가장 흔하게는 시장 조사 등을 위해 회사가 특정 데이터 모집단으로부터 데이터를 구매하는 경우
2. 간접 수익화
   • 내부적으로 데이터를 사용하여 서비스 향상 또는 고객 경험 개선
   • 넷플릭스와 같은 OTT 서비스들은 사용자의 데이터를 수집하여 이에 맞는 콘텐츠를 추천
   • 나에게 딱 맞는 사용자 경험을 제공해 주는 것은 더 많은 수요층을 불러올 수 있음
3. 서비스(통찰력)
   • 비즈니스 등에 대한 데이터 수집 및 정리
   • 카카오 및 네이버 비즈니스, 구글 등에서 고객 데이터 정보를 정리하여 제공
   • 스토어 판매자 등은 이를 참고하여 주요 소비층에 맞는 상품 판매 등

 

데이터 수익화에 투자하는 이유

1. 데이터의 기하급수적인 증가

전 세계 스마트폰 보급률은 70%를 넘어섰습니다. 또한 이전부터 사용해 오던 인터넷에서 발생하는 막대한 데이터까지 존재합니다. 50억 명이 넘는 엄청난 인구가 만들어내는 데이터의 양은 엄청나며 이러한 데이터에 차세대 인프라 및 분석 역량이 더해진다면 값진 수익으로 돌아올 수 있습니다.

 

 

 

2. 기존 수익 흐름의 정체

많은 IT 및 전자와 관련이 있는 대기업들은 기존 하드웨어 판매 및 기본 광고 등 전통적인 수익 흐름의 둔화를 몸소 경험하고 있었습니다. 이러한 돌파구로 데이터를 사용한 수익화는 또 다른 수입원이 되어주고 있습니다.

 

3. 고도화되어 가는 개인

소비자들은 점차 자신에게 맞춤화된 서비스나 광고를 원합니다. OTT 서비스의 추천 콘텐츠부터 맞춤 쇼핑 플랫폼 등 여러 기업은 데이터를 사용하여 이러한 니즈를 충족시키고 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.

 

데이터 수익화 실제 사례

1. 구글(Google)

구글의 주요 수익원은 광고입니다. 이 광고는 데이터에 크게 의존하는데요. 글의 맥락이나 사용자의 검색 기록과 같은 데이터에 기반하여 사용자가 흥미를 가질만한 타깃 광고를 노출시키고, 이를 클릭하는 경우 광고 제공자로부터 광고료를 제공받습니다.

 

2. 메타(Meta)

메타 또한 광고 수입원에 엄청난 의존도를 보입니다. 메타의 주요 플랫폼인 인스타그램, 페이스북, 왓츠앱 등을 이용해 보셨다면 이런 광고를 경험해 보셨을 텐데요. 메타의 알고리즘은 데이터를 사용하여 사용자에게 맞는 맞춤 광고 타겟팅을 가능하게 만듭니다.

 

3. 아마존(Amazon)

아마존은 전자상거래 플랫폼에서 사용되는 데이터를 통해 고객 행동을 기반으로 상품 제안 서비스 등을 제안하며 매출의 큰 상승을 얻어냈습니다. 이는 데이터의 개인화를 잘 사용한 사례입니다.

 

결론

데이터 수익화는 빅테크 시대에서 없어서는 안 될 수익화 수단입니다. 이미 여러 기업은 데이터를 활용하여 더 나은 수익을 얻어내고 있습니다. 시대에 맞추어 발전하는 데이터 수익화의 개념을 익히고 좇아보시길 바랍니다.

 

 

 

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